Treten Sie unserem Team als Quantitative Genetics Data Scientist (m/w/d) für Trait Discovery bei

Sind Sie bereit, in die aufregende Welt der Genentdeckung und Datenanalyse für Mais- und Ölsaaten einzutauchen? Das Breeding Technology Team bei KWS sucht eine/n leidenschaftliche/n und innovative/n Forschungswissenschaftler/in, der/die uns in Vollzeit und unbefristet an unserem Hauptsitz in Einbeck, Niedersachsen, Deutschland, unterstützt.

Bei KWS sind wir Pioniere der landwirtschaftlichen Innovation und engagieren uns für die Entwicklung wegweisender Lösungen in der Pflanzenzüchtung. Als globaler Marktführer pflegen wir eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung, die unsere Teams befähigt, bedeutende Fortschritte in der Landwirtschaft voranzutreiben.

Ihre Aufgaben:

• Innovationsförderung: Sie führen  die Genentdeckung durch Datenanalyse und genomweite Assoziationsstudien (GWAS) für Mais, Sonnenblumen und Ölsaaten an.
• Konzeptentwicklung: Sie entwickeln und prototypisieren neue statistische Ansätze für die Trait-Mapping in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
• Implementierung von Genotypisierungsdaten: Sie wenden sequenzbasierte Genotypisierungsdaten und Haplotypisierungsmethoden in GWAS-Projekten an.
• Kooperation mit Expertenteams: Sie nutzen das Wissen unserer Experten für das Zusammenführen der natürlichen Eigenschaften und molekulare Ressourcen in den Bereichen qualitative und quantitative Genetik.
• Globale Zusammenarbeit: Sie intensivieren die Zusammenarbeit mit Zucht- und Forschungsteams weltweit und fördern den  Wissensaustausch.
• Schulung und Unterstützung: Sie bietenSchulungen und Unterstützung für Zucht- und Forschungsteams im Bereich statistischer Methoden für Mais- und Ölsaaten an.

Ihr Profil:

• Abgeschlossener Master oder PhD in Pflanzen- oder Tierzucht, Pflanzengenetik, Bioinformatik oder verwandten Fachgebieten.
• Breites Wissen in den Bereichen qualitative und quantitative Genetik, mit großem Interesse an der Erforschung und Entwicklung innovativer Ideen.
• Nachgewiesene Kenntnisse in der groß angelegten Datenanalyse mit R-Software und/oder anderen Programmiersprachen wie Python, Julia usw.
• Erfahrung mit Mapping-Verfahren, Sequenzdatenanalyse, Haplotyp-basiertem Mapping und KI-Algorithmen sind von Vorteil.
• Hervorragende Teamfähigkeit, analytisches Denkvermögen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Professionelle mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Bereitschaft zu Dienstreisen.

Darauf können Sie sich freuen:

• Als Familienunternehmen leben wir die Werte Teamgeist, Nähe, Vertrauen, Unabhängigkeit und Vision.
• Wir schaffen die richtigen Rahmenbedingungen für Sie: attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, hervorragende Arbeitsmittel, bezuschusste Kantine, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie flexible hybride Arbeitszeitmodelle mit wöchentlicher Präsenz im Büro!
   

Machen Sie sich auf den Weg zu einer bereichernden Reise bei KWS, bei der Sie zur bahnbrechenden Forschung und Innovation in der Pflanzenzüchtung beitragen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenanalysen zur Förderung landwirtschaftlicher Fortschritte einzusetzen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams zu werden!