Research Scientist (m/f/d) Complex Traits and Digital Phenotyping Maize

Research Scientist (m/f/d) Complex Traits and Digital Phenotyping Maize

Berufsfeld:  Züchtung
Standort: 

Einbeck, Niedersachsen, DE

Gesellschaft:  KWS SAAT SE & Co. KGaA (0001)
Vertragsart:  Unbefristet
Vollzeit?:  Ja
Vor Ort/ Ortsungebunden:  Vor Ort
ID:  14016

Werden Sie Teil unseres motivierten Teams in Einbeck und begeben Sie sich auf eine aufregende Reise als Senior Research Lead (m/w/d) in der Maiszüchtung! In dieser Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag und Sitz in Einbeck (Niedersachsen, Deutschland) haben Sie die Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Methoden zur Verbesserung der abiotischen Stressresistenz von Maishybriden zu haben.

 

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Anwendung innovativer Methoden zur Verbesserung der abiotischen Stressresistenz von Maishybriden, insbesondere unter Trockenheit- und Stickstoffmangel.
  • Nutzung von Feld-, Umwelt-, molekularen und digitalen Phänotypisierungsdaten zur Verbesserung komplexer Merkmale und Optimierung von Zuchtstrategien.
  • Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung komplexer Merkmale durch prädiktive Züchtung und optimale Nutzung von genomischen und phänotypischen Daten.
  • Leitung eines Teams von Wissenschaftlern und Technikern in Zusammenarbeit mit internationalen Züchtern, Biostatistikern, molekularen Genetikern und Stationsleitern.
  • Planung, Durchführung, Analyse und Interpretation von Maisfeldversuchen in Europa und den USA.
  • Aktive Teilnahme an Forschungs- und Technologieprojekten zur Weiterentwicklung von Maiszüchtungstechniken.

 

Ihr Profil:

  • Promotion in Pflanzenzüchtung oder einem ähnlichen Bereich oder ein Master-Abschluss in Pflanzenzüchtung mit mehreren Jahren Berufserfahrung in einem relevanten Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse in Pflanzenzüchtungsmethoden, einschließlich prädiktiver Züchtung, quantitativer Genetik und Statistik.
  • Sicherer Umgang mit statistischer Analysesoftware, vorzugsweise R, für Datenanalyse und Interpretation.
  • Erfahrung in der Durchführung von Maiszüchtungs-Feldversuchen mit Kenntnissen in Versuchsplanung, Datenerfassung und -analyse.
  • Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Phänotypisierung, Umwelttypisierung, Pflanzenphysiologie, Agronomie und molekulare Genetik.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem Team, auch mit Kollegen aus verschiedenen Teams.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
  • Hohes Maß an Initiative, Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und Flexibilität bei der Bearbeitung mehrerer Aufgaben und Projekte gleichzeitig.
  • Reisebereitschaft von bis zu 25 % für Feldversuche und kooperative Besprechungen.

 

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Maiszüchtungstechniken voranzutreiben, über eine fundierte wissenschaftliche Grundlage verfügen und in einer kooperativen Forschungsumgebung erfolgreich sind, ermutigen wir Sie, Sie Ihre Online-Bewerbung hochzuladen! 

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Über KWS
KWS ist eines der führenden Pflanzenzüchtungsunternehmen weltweit. Über 5.000 Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern erwirtschafteten im Geschäftsjahr 2022/2023 einen Umsatz von rund 1,8 Mrd. Euro. Seit über 165 Jahren wird KWS als familiengeprägtes Unternehmen eigenständig und unabhängig geführt. Schwerpunkte sind die Pflanzenzüchtung und die Produktion sowie der Verkauf von Mais-, Zuckerrüben-, Getreide-, Gemüse-, Raps- und Sonnenblumensaatgut. KWS setzt modernste Methoden der Pflanzenzüchtung ein, um die Erträge der Landwirte zu steigern sowie die Widerstandskraft von Pflanzen gegen Krankheiten, Schädlinge und abiotischen Stress weiter zu verbessern. Um dieses Ziel zu realisieren, investierte das Unternehmen im vergangenen Geschäftsjahr mehr als 300 Mio. Euro in Forschung und Entwicklung. Weitere Informationen: www.kws.de/karriere/. Folgen Sie uns auf LinkedIn® unter https://linkedin.com/company/kwsgroup/.

Unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber*innen finden Sie unter www.kws.com/dataprotection. Bitte wählen Sie das Land und gegebenenfalls den spezifischen Geschäftsbereich der Stelle aus, auf die Sie sich beworben haben.