Scientist Quantitative Genetics (m/f/d)

Scientist Quantitative Genetics (m/f/d)

Field of Work:  Breeding
Location: 

Einbeck, Lower Saxony, DE

Legal Entity:  KWS SAAT SE & Co. KGaA (0001)
Contract Type:  Regular
Is Full Time?:  Yes
Onsite/ Remote:  Onsite
Job ID:  14380

Wir suchen einen Wissenschaftler (m/w/d) für quantitative Genetik im Bereich Zuckerrüben und Getreide für eine unbefristete Vollzeitstelle bei der KWS SAAT SE & Co. KGaA an unserem Hauptsitz in Einbeck (Niedersachsen / Deutschland).

In dieser Position werden Sie eng mit den Zucht- und Forschungsteams für Zuckerrüben und Getreide in weltweiten Bereichen sowie mit der Geschäftsentwicklung und dem Marketing zusammenarbeiten. Sie haben die Möglichkeit, zur Umsetzung unserer neuen digitalen Strategie beizutragen.

 

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Produktentwicklung verbessern: Verbessern Sie unsere Produktentwicklungsprozesse, indem Sie innovative analytische Methoden entwerfen und validieren, die auf verschiedene Zuchtprogramme zugeschnitten sind. 
  • Implementierung von Biostatistik: Führen Sie die Einführung biostatistischer Instrumente an, die unseren Zuchtexperten entscheidende Entscheidungshilfen bieten. 
  • Management von Zuchttechnologie: Überwachen Sie die Betriebsabläufe der Zuchttechnologie innerhalb unserer Zuckerrüben- und Getreidezuchtinitiativen. 
  • Strategische Unterstützung: Leisten Sie unseren Zuchtteams entscheidende Hilfe bei der Formulierung strategischer Verbesserungen für die Effizienz der Zuchtprogramme. 
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Fördern Sie die Zusammenarbeit über verschiedene Funktionen und Kulturen hinweg, um Erkenntnisse aus quantitativer Genetik und Zuchttechnologie in unsere Zuchtprogramme zu integrieren.

 

Bringen Sie Ihre Stärken ein:

  • Ein Universitätsabschluss (Promotion oder M.Sc.) in Agrarwissenschaften mit Schwerpunkt Pflanzenzüchtung und quantitative Genetik, Biostatistik oder eine ähnliche Qualifikation 
  • Erfahrung in der Umsetzung von Geschäfts- und Zuchtanforderungen in prädiktive Modelle ist wünschenswert 
  • Leidenschaft für Datenanalyse und die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, einschließlich der Beherrschung der dazugehörigen statistischen Software (R, Python, Julia) 
  • Streben nach wertschöpfenden Lösungen in multidisziplinären Teams 
  • Projektmanagement und gute Kommunikationsfähigkeiten (Englisch ist eine Voraussetzung, berufliches Deutsch wäre ein großes Plus)

 

Werfen wir einen Blick darauf, wie Sie Ihr Wohlbefinden, Ihre Gesundheit und Ihre Zukunft bei KWS fördern können!

  • Als Wissenschaftler (m/w/d) leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zum Erfolg der Zucht-Abteilung und zur Entwicklung hervorragender Sorten. 
  • Als Familienunternehmen leben wir eine Kultur mit den Werten Teamgeist, Nähe und Vertrauen, Unabhängigkeit und Weitsicht. 
  • Getreu unserem Motto “Lassen Sie sich wachsen!”, fördern wir die individuelle berufliche und persönliche Entwicklung. 
  • Wir schaffen die passenden Rahmenbedingungen für Sie: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Kinderbetreuungszuschuss, Jobrad.

 

Entwickeln Sie Ihre Karriere weiter und wachsen Sie mit KWS! Wir freuen uns auf Ihre digitale Bewerbung über unser Jobportal.

 

 

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About KWS
KWS is one of the world’s leading plant breeding companies. Over 5,000 employees in more than 70 countries generated net sales of around €1.8 billion in the fiscal year 2022/2023. A company with a tradition of family ownership, KWS has operated independently for 165 years. It focuses on plant breeding and the production and sale of seed for corn, sugar beet, cereals, vegetables, oilseed rape and sunflower. KWS uses leading-edge plant breeding methods to continuously improve yield for farmers and plants’ resistance to diseases, pests, and abiotic stress. To that end, the company invested more than €300 million last fiscal year in research and development. For more information: www.kws.com/career. Follow us on LinkedIn® at https://linkedin.com/company/kwsgroup/.

Our data privacy policy for candidates is available on www.kws.com/dataprotection. Please select the country where the job you applied for is posted in and, if applicable, the specific business unit.


Job Segment: Genetics, Scientific, Project Manager, Scientist, Quantitative Analyst, Science, Engineering, Technology, Data